Exclusiv events

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Eine diesbezügliche Haftung ist jedoch erst ab dem Zeitpunkt der Kenntnis einer konkreten Rechtsverletzung möglich. Insbesondere werden Inhalte Dritter als solche gekennzeichnet. Bei Bekanntwerden von Rechtsverletzungen werden wir derartige Inhalte umgehend entfernen. Urheberrecht Die durch die Seitenbetreiber erstellten Inhalte und Werke auf diesen Seiten unterliegen dem deutschen Urheberrecht. Für die Inhalte der verlinkten Seiten ist stets der jeweilige Anbieter oder Betreiber der Seiten verantwortlich. Rechtswidrige Inhalte waren zum Zeitpunkt der Verlinkung nicht erkennbar. Verpflichtungen zur Entfernung oder Sperrung der Nutzung von Informationen nach den allgemeinen Gesetzen bleiben hiervon unberührt. Verpflichtungen zur Entfernung oder Sperrung der Nutzung von Informationen nach den allgemeinen Gesetzen bleiben hiervon unberührt. Bei Bekanntwerden von entsprechenden Rechtsverletzungen werden wir diese Inhalte umgehend entfernen. Für die Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Inhalte können wir jedoch keine Gewähr übernehmen.

The probability that at least one of the events will occur is equal to one. Flipping a head and flipping a tail are collectively exhaustive events, and there is a probability of one of flipping either a head or a tail.

Events can be both mutually exclusive and collectively exhaustive. Both outcomes cannot occur for a single trial i. The probability of flipping a head and the probability of flipping a tail can be added to yield a probability of 1: In statistics and regression analysis , an independent variable that can take on only two possible values is called a dummy variable.

For example, it may take on the value 0 if an observation is of a male subject or 1 if the observation is of a female subject.

The two possible categories associated with the two possible values are mutually exclusive, so that no observation falls into more than one category, and the categories are exhaustive, so that every observation falls into some category.

Sometimes there are three or more possible categories, which are pairwise mutually exclusive and are collectively exhaustive — for example, under 18 years of age, 18 to 64 years of age, and age 65 or above.

In this case a set of dummy variables is constructed, each dummy variable having two mutually exclusive and jointly exhaustive categories — in this example, one dummy variable called D 1 would equal 1 if age is less than 18, and would equal 0 otherwise ; a second dummy variable called D 2 would equal 1 if age is in the range , and 0 otherwise.

In this set-up, the dummy variable pairs D 1 , D 2 can have the values 1,0 under 18 , 0,1 between 18 and 64 , or 0,0 65 or older but not 1,1 , which would nonsensically imply that an observed subject is both under 18 and between 18 and Then the dummy variables can be included as independent explanatory variables in a regression.

Note that the number of dummy variables is always one less than the number of categories: Such qualitative data can also be used for dependent variables.

For example, a researcher might want to predict whether someone goes to college or not, using family income, a gender dummy variable, and so forth as explanatory variables.

Here the variable to be explained is a dummy variable that equals 0 if the observed subject does not go to college and equals 1 if the subject does go to college.

In such a situation, ordinary least squares the basic regression technique is widely seen as inadequate; instead probit regression or logistic regression is used.

Further, sometimes there are three or more categories for the dependent variable — for example, no college, community college, and four-year college.

In this case, the multinomial probit or multinomial logit technique is used. From Wikipedia, the free encyclopedia. Redirected from Mutually exclusive events.

This article is about logical exclusivity of events and propositions. For the concept in concurrent computing, see Mutual exclusion. For the concept in developmental psychology, see Mutual exclusivity psychology.

This article includes a list of references , but its sources remain unclear because it has insufficient inline citations. Please help to improve this article by introducing more precise citations.

October Learn how and when to remove this template message. Probability and Random Processes Second ed. Christian philosophy Scholasticism Thomism Renaissance humanism.

Kyoto School Objectivism Russian cosmism more Mutually exclusive events cannot happen at the same time. Events are independent if the occurrence of one event does not influence and is not influenced by the occurrence of the other s.

This of course means mutually exclusive events are not independent, and independent events cannot be mutually exclusive. Events of measure zero excepted.

From this example we can see the first event does not affect the occurrence of the next event. After reading the answers above I still could not understand clearly the difference between mutually exclusive AND independent events.

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If two events A and B are independent a real-life example is the following. Consider a fair coin and a fair six-sided die.

Let event A be obtaining heads, and event B be rolling a 6. Then we can reasonably assume that events A and B are independent, because the outcome of one does not affect the outcome of the other.

The probability that both A and B occur is. An example of a mutually exclusive event is the following. Consider a fair six-sided die as before, only in addition to the numbers 1 through 6 on each face, we have the property that the even-numbered faces are colored red, and the odd-numbered faces are colored green.

Let event A be rolling a green face, and event B be rolling a 6. But it is obvious that events A and B cannot simultaneously occur, since rolling a 6 means the face is red, and rolling a green face means the number showing is odd.

Therefore, we see that a mutually exclusive pair of nontrivial events are also necessarily dependent events. This makes sense because if A and B are mutually exclusive, then if A occurs, then B cannot also occur; and vice versa.

This stands in contrast to saying the outcome of A does not affect the outcome of B, which is independence of events. However the event that you get two heads is mutually exclusive to the event that you get two tails.

Events are Independent when happening of one does not influence happening of other. Eruption of volcano on Earth and orbit of Mars do not influence each other, so are independent events.

Growth of human population and preservation of many other species are mutually exclusive, as the one can only happen if the other does not happen.

Strictly speaking, mutually exclusive does not imply that one of them must happen. If there is a large asteroid impact on Earth, then neither human population grows nor endangered species are preserved.

Think simple,for independents events we have two events two different events like tossing coin and rolling a disc,tossing two coins.

So,probability of occurence of one does not effect the probability of occurence of other. In case of mutually exclusive events we have also two evevts may be more than two but difference is that the events are derived from the same events rolling dices with even number red coloured and odd number green coloured.

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